针对输电线路线路故障精度低的问题,本文提出一种贝叶斯优化随机森林(Random Forest,RF)的输电线路故障识别方法.通过经验模态分解提取故障特征,构成特征集,采用贝叶斯优化RF来挖掘特征集与短路故障类型之间的关系.结果表明,TPE-RF能快速优化超参数,提高诊断精度,避免过渡电阻、故障初始角的影响.
作者：赵岩;孙江山
作者单位：黑龙江科技大学电气与控制工程学院,黑龙江 哈尔滨 150022
分类：动力与电气工程
中文关键词：输电线路故障识别经验模态分解贝叶斯优化RF算法
刊名：《中国新技术新产品》 2024 (008)
页码/页数：10-12 / 3
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