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基于深度学习的路面缺陷检测方法研究

韩东耀

中国新技术新产品Issue(8)：62-64,3.
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中国新技术新产品Issue(8)：62-64,3.

基于深度学习的路面缺陷检测方法研究

韩东耀1

作者信息

  • 1. 山东远通公路工程集团有限公司,山东 滕州 277500
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摘要

关键词

深度学习/路面缺陷检测/目标检测/图像分割/YOLOv5模型/"U"形多尺度扩张卷积网络

分类

信息技术与安全科学

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韩东耀..基于深度学习的路面缺陷检测方法研究[J].中国新技术新产品,2024,(8):62-64,3.

中国新技术新产品

1673-9957

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