基于临床和超声特点的二元Logistic 回归模型预测心脏黏液瘤血管栓塞事件OACSTPCD

目的基于临床和超声特点探究心脏黏液瘤(cardiac myxoma,CM)患者并发血管栓塞(vascular embolism,VE)的危险因素,并构建预测CM患者VE事件的二元Logistic回归模型。方法回顾性筛选2016年6月-2023年7月于山东大学齐鲁医院德州医院经病理证实为CM的患者120例,根据术前有无发生VE分为VE组和对照组,收集并对2组临床和超声心动图特点行单因素和多因素分析,建立Logistic回归模型,以采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的预测效能和拟合能力。结果单因素分析显示年龄、吸烟史、肿瘤形态和结构是CM患者VE发生的影响因素;多因素分析显示吸烟史、肿瘤形态不规则、肿瘤结构疏松是CM患者并发VE的独立危险因素。结论基于临床和超声特点建立的二元Logistic风险预测模型且具备较好的预测效能和拟合能力,可为心脏黏液瘤患者血管栓塞的预防提供一定的参考依据。