聚类分析在中医药领域的研究进展OA北大核心CHSSCDCSTPCD
随着数千年的传承与发展,中医药领域产生了海量的数据。如何快速、准确地从其中获取有价值的隐性知识,是中医药传承与创新发展中亟待解决的问题。作为数据挖掘的一种常用技术方法,聚类分析能够从对象(或指标)集中发现隐藏的、相似的对象(指标)集,为中医药知识发现提供重要依据。本文在梳理聚类分析研究概况基础上,系统整理聚类分析在证候、证型演变、用药规律和中药鉴别等方面的应用现状,阐述了应用不足,为聚类分析与中医药传承发展的有机结合提供有益借鉴。
于芷涵;李丹;闫朝升;
黑龙江中医药大学医学信息工程学院,哈尔滨150040
中医学
中医药聚类分析证候证型演变用药规律中药鉴别数据挖掘知识发现
《世界中医药》 2024 (004)
P.572-576 / 5
黑龙江省自然科学基金项目(F200908);黑龙江省中医药科研项目(ZHY2020-089,ZYW2022-046);黑龙江省高等教育教学改革研究重点委托项目(SJGZ20200162);黑龙江省经济社会发展重点研究课题(21415);黑龙江省高等教育教学改革研究一般项目(SJGY20190618)。
评论