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基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测

李海莲 高雅丽 江晶晶 司金忠

大连理工大学学报2024,Vol.64Issue(3):P.307-313,7.
大连理工大学学报2024,Vol.64Issue(3):P.307-313,7.DOI:10.7511/dllgxb202403012

基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测

李海莲 1高雅丽 1江晶晶 1司金忠2

作者信息

  • 1. 兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070
  • 2. 中铁第六勘察设计院集团有限公司,天津300308
  • 折叠

摘要

关键词

道路工程/路面破损状况预测/ARIMA模型/NAR神经网络模型/沥青路面

分类

交通工程

引用本文复制引用

李海莲,高雅丽,江晶晶,司金忠..基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测[J].大连理工大学学报,2024,64(3):P.307-313,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51868042) (51868042)

甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA229,22JR5RA334) (20JR10RA229,22JR5RA334)

甘肃省高等学校创新基金资助项目(2021A-048) (2021A-048)

兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金资助项目(2018103). (2018103)

大连理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-8608

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