深度学习在心律失常检测中的应用综述OACSTPCD

综述了深度学习在单导联和多导联心电图(electrocardiograph,ECG)心律失常检测中的应用现状,分析了深度学习在心律失常检测应用中存在泛化能力差、可解释性差、时间复杂度大等问题,并提出了解决方案。指出了随着算法的不断迭代与更新、数据集的增加以及硬件设备性能的提升,深度学习在ECG心律失常检测中的应用前景更加广阔。