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P110钢冲刷腐蚀预测模型的构建及其机理研究OA北大核心CSTPCD

中文摘要

目的探究高温高压环境下P110钢在不同冲刷速度和角度下的腐蚀行为规律,揭示其冲刷腐蚀机理,建立腐蚀预测模型,以期指导油气田材料腐蚀防护与腐蚀预测。方法采用电化学工作站和高温高压反应釜,开展高温高压冲刷腐蚀实验。采用金相显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射仪等对冲刷腐蚀前后材料的微观组织结构、化学成分及物相进行表征。此外,通过调研文献数据,基于随机森林(Random Forest,RF)算法构建了P110钢的冲刷腐蚀预测模型,并开展了预测准确性研究。结果在3m/s的冲刷速度下,随着冲刷角度的增加,自腐蚀电流密度由30°的2.19×10^(-4)A/cm^(2)降低到90°的1.449×10^(-4)A/cm^(2)。在30°的冲刷角下,随着冲刷速度的增加,自腐蚀电流密度由0m/s的6.30×10^(-5)A/cm^(2)增加到3 m/s的2.19×10^(-4)A/cm^(2)。腐蚀产物具有双层膜结构,外层主要由FeCO_(3)组成,内层主要为Fe_(2)O_(3)。腐蚀预测模型分析结果表明:温度对P110钢的腐蚀速率影响程度最大,其次是CO_(2)和冲刷速度。结论在高温高压环境下,P110钢能够产生Fe_(2)O_(3)和FeCO_(3)的双层腐蚀产物膜,随着冲刷速度的增加和角度的降低,腐蚀产物膜完整性破坏,腐蚀加剧。腐蚀预测模型具有良好的性能,能够有效预测腐蚀速率。

马文祺;王勤英;宋宇辉;符昌友;张兴寿;罗晓芳;西宇辰;董立谨;张华礼;张智;

西南石油大学新能源与材料学院,成都610500中国石油西南油气田公司工程技术研究院,四川广汉618300西南石油大学石油与天然气工程学院,成都610500

金属材料

P110钢冲刷腐蚀高温高压机器学习随机森林

《表面技术》 2024 (010)

P.110-123 / 14

国家自然科学基金(52174007);四川省省院省校项目(2023YFSY0017)。

10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2024.10.008

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