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一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法

陈静 刘旋 王金元 章永龙 朱俊武

电讯技术2024，Vol.64Issue(5)：P.702-709,8.
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电讯技术2024，Vol.64Issue(5)：P.702-709,8.DOI:10.20079/j.issn.1001-893x.230616002

一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法

陈静 1刘旋 2王金元 3章永龙 1朱俊武1

作者信息

  • 1. 扬州大学信息工程学院(人工智能学院),江苏扬州225127
  • 2. 扬州大学信息工程学院(人工智能学院),江苏扬州225127 东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
  • 3. 安徽工程大学汽车新技术安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000
  • 折叠

摘要

关键词

可见光室内定位(VLIP)/指纹定位法/蛇优化算法/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈静,刘旋,王金元,章永龙,朱俊武..一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法[J].电讯技术,2024,64(5):P.702-709,8.

基金项目

江苏省“双创博士”项目(JSSCBS20211035) （JSSCBS20211035）

江苏省博士后基金项目(2021K402C) （2021K402C）

汽车新技术安徽省工程技术研究中心开放课题项目(QCKJ202205A)。 （QCKJ202205A）

电讯技术

OA北大核心CSTPCD

1001-893X

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