基于MaxEnt模型的云南干热河谷适生树种选择OA北大核心CHSSCDCSTPCD
基于MaxEnt模型识别和预测云南干热河谷适生树种,对于改善和恢复其生态治理能力具有重要意义。收集40种具有代表性的潜在适生树种地理分布数据,结合气候、地形和土壤等环境因子,利用MaxEnt模型筛选适生树种。预测当前和2021—2040年四种气候情景下(SSP126、SSP245、SSP370和SSP585)适生树种适生区的分布格局,划分优先种植区域,并明确MaxEnt模型用于树种选择的可行性。结果表明:(1)当前气候情景下,影响干热河谷潜在适生树种分布的主导因子是气候因子,其次是海拔、植物归一化指数、地表太阳辐射量和人类足迹。(2)未来,24种适生树种适生区稳定,发生概率与海拔关系呈单峰分布且高海拔下适生树种丰富度将降低。(3)干热河谷适生树种优先种植区域沿干热河谷呈狭长分布;实际调查发现,元谋县适生树种实际分布区域面积略高于最佳种植区域面积。应用MaxEnt模型筛选干热河谷适生树种选择是可行的,但在应用之前必须通过实地调查来验证树种实际生存情况与预测结果的差异。在干热河谷生态修复造林时,可优先考虑白枪杆、车桑子等24种树种。
谢孟;张学星;罗燕;马永鹏;李伟;杨琳祥;柳文;赵培仙;李正红;马宏;
中国林业科学研究院高原林业研究所,昆明650233 南京林业大学风景园林学院,南京210037云南省林业和草原科学院,昆明650204元谋县林业和草原局,元谋651300云南省极小种群野生植物综合保护重点实验室,中国科学院昆明植物研究所,昆明650201云南吉成园林科技股份有限公司,弥勒652399中国林业科学研究院高原林业研究所,昆明650233中国林业科学研究院高原林业研究所,昆明650233 国家林业和草原局资源昆虫培育与利用重点实验室,昆明650233
经济学
云南干热河谷MaxEnt模型气候变化树种选择优先种植区
《生态学报》 2024 (009)
P.3689-3707 / 19
云南省重点研发计划“特色优良乡土观赏树种选择及应用研究”(202202AE090012);云南省生物种业和农产品精深加工专项(202302AE090018);兴滇人才支持计划青年人才专项(YNWR-QNBJ-2019-010)。
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