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基于GA-PSO混合优化SVM的机载EHA故障诊断OA北大核心CSTPCD

中文摘要

针对机载电静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)的典型故障,详细分析了故障原理并在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型。为了高效准确识别故障类型,提出一种用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)混合优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障诊断算法。GA鲁棒性好且全局搜索能…查看全部>>

覃刚;葛益波;姚叶明;周清和

中国航空研究院研究生院航空科学与工程学院,江苏扬州225111 中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106 航空机电系统综合航空科技重大实验室,江苏南京211106中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106 航空机电系统综合航空科技重大实验室,江苏南京211106中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106 航空机电系统综合航空科技重大实验室,江苏南京211106

机械工程

机载EHA遗传算法粒子群算法偏二叉树结构多分类SVM

《液压与气动》 2024 (5)

P.168-180,13

10.11832/j.issn.1000-4858.2024.05.021

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