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基于GA-PSO混合优化SVM的机载EHA故障诊断

覃刚 葛益波 姚叶明 周清和

液压与气动2024,Vol.48Issue(5):P.168-180,13.
液压与气动2024,Vol.48Issue(5):P.168-180,13.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2024.05.021

基于GA-PSO混合优化SVM的机载EHA故障诊断

覃刚 1葛益波 2姚叶明 2周清和2

作者信息

  • 1. 中国航空研究院研究生院航空科学与工程学院,江苏扬州225111 中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106
  • 2. 中航工业金城南京机电液压工程研究中心,江苏南京211106 航空机电系统综合航空科技重大实验室,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

机载EHA/遗传算法/粒子群算法/偏二叉树结构/多分类SVM

分类

机械制造

引用本文复制引用

覃刚,葛益波,姚叶明,周清和..基于GA-PSO混合优化SVM的机载EHA故障诊断[J].液压与气动,2024,48(5):P.168-180,13.

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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