基于成本分析的四川省血液集中化检测的研究OACSTPCD

目的随着输血技术的进步和发展,我国采供血机构存在血液检测模式比较分散,效率低,成本高的问题。集中化检测模式不仅能有效提高血液检测质量,还能从人工、设备等各方面节约成本。因此,本文依据四川省血液检测相关数据,综合考虑了血液检测的运输成本、检测成本和中心运营成本,研究了血液检测的最小成本模型。方法以血液检测年成本为目标函数,以标本处理能力、标本分配、运输和中心建设的逻辑关系、运输决策与运输量的一致性为约束条件建立混合整数规划模型。以四川省为例进行实证分析,通过访谈及调研形式收集数据,为满足模型需求对分段式数据做线性处理及调整,通过python编码及优化库进行模型运算并验证最优方案。结果建立了适合我国的集中检测实验室数量和选址的混合整数规划模型。在四川省的实证分析中,收集到模型所需数据,并对分段式数据做了线性处理。本研究通过详细的成本分析计算得出,最经济的方案为:以成都和遂宁为基点建立集中检测实验室;最不经济的方案为21个血站独立检测。与最不经济方案比较,最经济方案可节省29.433%的成本。为确保该结果的可靠性,我们对上述结果执行了多轮验证,进一步的分析揭示,相较于最优解,在成都和巴中构建检测中心的方案为次优选择,与最不经济方案比较,该方案可节省29.431%的成本。结论本文构建了集中检测实验室数量和选址的混合整数规划模型,首次从成本角度,为我国区域化血液集中检测的选址问题提供了决策依据,并对四川省进行了实证分析,求解了成本最低方案。