分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型OACSTPCD
配电网网损较高,投入成本较多,节点功率参数不稳定,由此提出分布式深度学习框架下配电网无功补偿灰色关联优化规划模型。以网络损耗最小、电压品质最优、经济利益最大为目标函数,综合潮流、控制变量、电压约束等约束条件,建立配电网无功补偿规划模型;运用灰色关联分析的方法确定关联度,通过深度学习神经网络以及参数更新后的分布式深度学习框架,求取全局最优解,完成配电网无功补偿优化规划。实验证明,该模型可以有效地规划配电网无功补偿模式,降低网损和投入成本,提升电压质…查看全部>>
兰丹阳;王雨舸;陆鑫;曹宁;张世军;陈奎印
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动力与电气工程
深度学习无功补偿分布式框架灰色关联
《微型电脑应用》 2024 (5)
P.223-226,4
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