油气地质与采收率2024，Vol.31Issue(3)：P.165-177,13.DOI:10.13673/j.pgre.202303026
基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合研究
摘要
关键词
油藏自动历史拟合/油藏数值模拟/深度学习/代理模型/双输入输出卷积神经网络分类
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陈旭,张凯,刘晨,张金鼎,张黎明,姚军..基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合研究[J].油气地质与采收率,2024,31(3):P.165-177,13.基金项目
国家自然科学基金面上项目“基于强化学习的离线-在线交互式油藏开发生产实时优化方法”(52274057) （52274057）
“基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究”(52074340) （52074340）
“基于电磁支撑剂的水力压裂裂缝监测理论与方法”(51874335)。 （51874335）
