基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算OA北大核心CSTPCD
针对原有的锂电池组荷电状态(state of charge,SOC)估算方式是在电池放电后进行测量,在电池内阻数值较大时难以获取明确的开路电压,导致其在锂电池组SOC估算上具有误差等问题,设计了基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算方法.在构建等效电路模型的基础上,辨识锂电池参数,并定义开路电压等锂电池组SOC估算指标.分段聚合切换锂电池反馈路径,利用卡尔曼滤波线性递推估算锂电池组SOC数值.结果表明:以锂电池脉冲放电过程为测试条件,提出的方法估算结果与实际SOC值基本一致,在SOC为0.6时,该方法能将SOC估算相对误差控制在0~0.4%.
刘光军;吴思齐;
湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉430068湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北武汉430068
动力与电气工程
锂电池组荷电状态分段聚合卡尔曼滤波SOC估算
《江苏大学学报（自然科学版）》 2024 (003)
P.281-285 / 5
国家自然科学基金资助项目(61903129)。
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