中国沿海风能年际变化的区域性特征成因及其预测OA北大核心CSTPCD
基于ERA5的逐小时100m风场数据,利用时间序列K-means聚类方法,将中国沿海冬季风能年际变化划分为四个区域,分别为北中国海(NorthChina Sea,NCS)、东海(East China Sea,ECS)、南海北部(Northern South China Sea,NSCS)及南海南部(SouthernSouthChinaSea,SSCS)。四个区域风能的年际变化受不同气候模态的影响,其中NCS风能的年际变化与北极涛动(ArcticO…查看全部>>
沈龙;罗京佳;金大超
南京信息工程大学气候与应用前沿研究院,江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044南京信息工程大学气候与应用前沿研究院,江苏南京210044南京信息工程大学气候与应用前沿研究院,江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044
海洋学
中国沿海风能年际变化北极涛动ENSO西伯利亚高压气候预测系统评估
《大气科学学报》 2024 (2)
P.235-248,14
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