新能源电力系统不确定优化调度方法研究现状及展望OA北大核心CSTPCD
风电场和光伏电站出力的不确定性给电力系统优化调度带来很大技术挑战。文中主要介绍了考虑新能源不确定性的电力系统优化调度方法的研究现状及后续研究方向展望。首先,重点论述了各种不确定优化调度(UOD)方法,包括随机优化方法、鲁棒优化方法、随机鲁棒优化结合方法和基于人工智能技术的方法。其中,随机优化方法包括场景法、机会约束规划法和近似动态规划法;鲁棒优化方法包括传统鲁棒优化法和分布鲁棒优化法;随机鲁棒优化结合方法包括采样鲁棒优化法和分布鲁棒机会约束规划法…查看全部>>
林舜江;冯祥勇;梁炜焜;杨悦荣;刘明波
华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630华南理工大学电力学院,广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室,广东省广州市510630
计算机与自动化
新能源电力系统不确定优化调度随机优化鲁棒优化近似动态规划
《电力系统自动化》 2024 (10)
P.20-41,22
国家自然科学基金资助项目(51977080)广东省自然科学基金资助项目(2022A1515010332)。
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