基于机器学习算法和优化模型的古代玻璃制品成分分析与鉴别OA

文章利用机器学习算法和优化模型对古代玻璃制品的化学成分进行了分析和鉴别,并采用卡方检验分析了玻璃文物的风化情况,以及风化情况与类型、纹饰和颜色的关联性。研究结果表明,风化对化学成分含量有显著影响,尤其是S_(i)O_(2)和Na_(2)O等物质的含量变化最为明显。基于以上发现,文章建立了支持向量机的二分类模型,以区分高钾玻璃和铅钡玻璃,并进一步通过主成分分析和K-means聚类法进行亚类划分。该方法成功划分了不同的玻璃亚类,通过模型敏感性分析,证…查看全部>>