一种灰色关联分析优化ICEEMDAN的VP倾斜仪信号降噪模型OA北大核心CSTPCD
VP倾斜仪固体潮信号受仪器监测复杂环境限制,多含有大量环境噪声。为获得真实固体潮曲线,提出一种基于灰色关联分析优化改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)VP倾斜仪信号降噪模型(GRA-ICEEMDAN)。该方法首先将含噪信号进行ICCEMDAN处理,得到若干个固有模态函数(IMF),并依次排列与标记;然后基于这些IMF分别计算相关系数、互信息、R^(2)、Adj-R^(2)、MSE、SSE、RMSE、MAE、MAPE、样本熵等1…查看全部>>
庞聪;孙海洋;刘天龙;姚瑶;李忠亚;马武刚
中国地震局地震研究所,武汉市430071 武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站,武汉市430071甘肃省地震局陇南地震监测中心站,甘肃省陇南市746000辽宁省地震局,沈阳市110031甘肃省地震局陇南地震监测中心站,甘肃省陇南市746000中国地震局地震研究所,武汉市430071中国地震局地震研究所,武汉市430071 武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站,武汉市430071
地球科学
VP倾斜仪信号降噪改进的自适应噪声完备集合经验模态分解灰色关联分析固有模态函数样本熵互信息
《大地测量与地球动力学》 2024 (6)
P.654-660,7
中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费(IS202236328,IS202226321)武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202208)中国地震局地震科技星火计划(XH24025YC)。
评论