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鲸鱼优化算法研究与应用进展OA北大核心CSTPCD

中文摘要

鲸鱼优化算法WOA是一种根据概率收敛的新型群体智能优化算法,具有原理简单易实现、参数量少易设置和全局与局部开发分别控制易平衡等特点。系统地分析WOA的基本原理和算法性能影响因素,重点论述现有的算法改进策略和算法混合策略的优点及局限性,并阐述了WOA在支持向量机、人工神经网络、组合优化和复杂函数优化等方面的应用与发展。最后,结合WOA的特点及其应用成果,对WOA的发展方向进行了展望。

王颍超

北京理工大学网络空间安全学院,北京100081

计算机与自动化

鲸鱼优化算法群体智能搜索机制改进策略

《计算机工程与科学》 2024 (5)

P.881-896,16

国家重点研发计划(2021YFB1715700)。

10.3969/j.issn.1007-130X.2024.05.014

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