基于补偿注意力机制的Siamese网络跟踪算法OA北大核心CSTPCD
为了应对视觉目标跟踪中常见的目标尺寸变化、运动模糊、目标被遮挡、目标受相似物干扰等问题,提出一种基于补偿注意力机制的Siamese网络跟踪算法CDAM-Siam。首先采用Res Net-50网络构建Siamese的骨干网络以进行不同层次的特征提取,加深网络同时充分利用不同层所提取的特征;其次在骨干网络中融入具有补偿机制的双重注意力网络CDAM,强化特征图中的有效特征并减弱一些边缘特征,以提高CDAM-Siam算法面对复杂场景时的鲁棒性;最后构建特…查看全部>>
安玉;葛海波;何文昊;马赛;程梦洋
西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121
计算机与自动化
目标跟踪Siamese网络Res Net-50网络注意力机制特征融合
《计算机工程》 2024 (4)
P.187-196,10
陕西省自然科学基金(2011JM8038)陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019-YF-ZDCXL-0098)。
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