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基于消融分析的卷积神经网络可解释性分析

李绍轩 杨有龙

吉林大学学报(理学版)2024,Vol.62Issue(3):P.606-614,9.
吉林大学学报(理学版)2024,Vol.62Issue(3):P.606-614,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023046

基于消融分析的卷积神经网络可解释性分析

李绍轩 1杨有龙1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学数学与统计学院,西安710126
  • 折叠

摘要

关键词

可解释性/卷积神经网络/消融分析/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李绍轩,杨有龙..基于消融分析的卷积神经网络可解释性分析[J].吉林大学学报(理学版),2024,62(3):P.606-614,9.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61573266) (批准号:61573266)

陕西省自然科学基础研究计划项目(批准号:2021JM-133)。 (批准号:2021JM-133)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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