自适应特征融合的迭代实体对齐方法OA北大核心CSTPCD
针对知识图谱实体对齐任务中缺乏训练数据以及长尾实体对齐准确率较低的问题,提出一种基于自适应特征融合策略的迭代实体对齐方法,并设计一种迭代策略自动扩充训练数据的规模.该方法使用知识图谱的结构信息,并利用关系、属性和实体名称信息作为语义信息辅助对齐,从而提升对齐效果.在数据集上的实验结果表明,该模型在知识图谱实体对齐任务中效果良好.
李婷婷;邵斐;温天晓;董飒;
吉林大学计算机科学与技术学院,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012
计算机与自动化
知识图谱实体对齐迭代策略自适应特征融合
《吉林大学学报（理学版）》 2024 (003)
P.629-635 / 7
吉林省科技发展计划项目(批准号:20230201083GX).
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