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用于高分辨率遥感影像地类识别的Deeplabv3+改进模型

张载龙 徐杰

南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(2):P.62-68,7.
南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(2):P.62-68,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.02.008

用于高分辨率遥感影像地类识别的Deeplabv3+改进模型

张载龙 1徐杰2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003
  • 2. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

LDNet/地类识别/遥感影像/Thin-Deeplabv3+

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张载龙,徐杰..用于高分辨率遥感影像地类识别的Deeplabv3+改进模型[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2024,44(2):P.62-68,7.

基金项目

国家自然科学基金(61876091) (61876091)

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2022B01) (KFKT2022B01)

南京邮电大学校级科研基金(NY221071)资助项目。 (NY221071)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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