人工智能驱动的复杂系统研究前沿OA北大核心CSTPCD
Advancements in Artificial Intelligence-Driven Complex Systems Research
作为一个研究对象涵盖基本物质、生命体和社会的跨学科研究领域,复杂系统的研究有助于增进对自然和社会现象的理解和预测,在解决人类面临的复杂问题中具有重要价值.这一领域的早期研究积累了海量的各类真实复杂系统数据,在此基础上发展数据密集型、人工智能方法驱动的复杂性科学研究新范式,将为复杂系统的描述、预测与知识发现提供一条全新的路径.该文对人工智能驱动的复杂系统研究进行前瞻性的综述,探讨人工智能助力下的复杂系统研究发展前沿,并分析基于人工智能方法的领域代表…查看全部>>
Spanning across disciplines with research interests in fundamental matter,life forms,and societal dynamics,the study of complex systems plays a pivotal role in deciphering and forecasting natural and social phenomena,thereby confronting intricate problems of human concern.The wealth of diverse real-world complex system data accumulated through early research has paved the way for a novel paradigm in complexity science research,which is intensively data-drive…查看全部>>
丁璟韬;徐丰力;孙浩;严钢;胡延庆;李勇;周涛
清华大学电子工程系,北京 100084清华大学电子工程系,北京 100084中国人民大学高瓴人工智能学院,北京 100872同济大学物理科学与工程学院,上海 200092||同济大学上海自主智能无人系统科学中心,上海 200092南方科技大学统计与数据科学系,深圳 518055清华大学电子工程系,北京 100084电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 611731
计算机与自动化
复杂系统人工智能机器学习数据科学
complex systemartificial intelligencemachine learningdata science
《电子科技大学学报》 2024 (3)
455-461,7
国家重点研发计划(2022YFC3303102)
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