复杂网络上具有自适应行为的故障-恢复传播动力学研究OA北大核心CSTPCD
The Failure-Recovery Propagation Dynamics with Adaptive Behavior in Complex Networks
在故障-恢复动力学中,节点受内部或外部因素而故障失效后能够有概率自发恢复.考虑到未故障的节点存在避免故障的自适应行为,建立自适应网络上的故障-恢复传播模型.在该模型中,活跃节点为了改善自身局域环境以降低外部故障概率,将主动断开与故障邻居的连边,直到故障邻居恢复正常工作后再重新建立连接.基于点对近似思想建立了理论框架,用于预测故障率的时间演化趋势和系统的最终故障规模.大量的计算机仿真结果验证了理论预测的准确性,并发现系统具有相变和磁滞现象.在不同的…查看全部>>
In the failure-recovery dynamics,nodes can recover spontaneously with probability after failure due to internal or external factors.Considering the ability of individual components to actively change their connectivity,we establish a failure-recovery propagation model on adaptive networks.In this model,active nodes disconnect from their failed neighbors to improve the local environment and thus reduce the probability of external failure.A theoretical f…查看全部>>
郭志成;刘影;陈钰书;唐明
西南石油大学计算机科学学院,成都 610500西南石油大学计算机科学学院,成都 610500西南石油大学计算机科学学院,成都 610500华东师范大学物理与电子科学学院,上海 200241||华东师范大学上海多维信息处理重点实验室,上海 200241
计算机与自动化
故障-恢复传播动力学自适应行为点对近似相变
failure-recovery propagation dynamicsadaptive behaviorpair approximationphase transition
《电子科技大学学报》 2024 (3)
473-480,8
国家自然科学基金重点项目(12231012)国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(82161148012)国家自然科学基金面上项目(11975099)国家自然科学基金青年科学基金(61802321)
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