DEGREE:一种基于Delaunay三角的任意群目标外形识别方法OA北大核心CSTPCD
DEGREE:A Delaunay Triangle-Based Approach to Arbitrary Group Target Shape Recognition
集群目标相比单一甚至多目标表现出复杂时变集群特性,其外形估计与评价颇具挑战性.针对任意形状的集群目标外形估计与评价难题,本文提出了一种基于数据驱动的多传感器集群目标群形状建模与识别方法,以及一种群目标外形拟合度评判指标.所提算法由三个部分组成:首先,采用信息洪泛(Flooding)方法实现强连接的多传感器对视场中目标信息的采集与传播;其次,采用密度峰值聚类实现观测数据的聚类;最后,采用改进Delaunay三角网络算法实现群目标外形的拟合.所提群外…查看全部>>
Compared with the single or even multiple targets,the group targets exhibit complex and time-varying structure,making the group shape estimation and evaluation quite challenging.This paper proposes a data-driven multi-sensor target group shape modeling and recognition approach to arbitrary shape estimation for group targets,and a group target shape fitting evaluation metric.The proposed approach consists of three parts.Firstly,the information flooding method…查看全部>>
李天成;严瑞波;成明乐;李固冲
西北工业大学 自动化学院,西安 710129西北工业大学 自动化学院,西安 710129西北工业大学 自动化学院,西安 710129西北工业大学 自动化学院,西安 710129
武器工业
群目标传感网络Delaunay三角网络超曲面随机矩阵
group targetssensor networkDelaunay triangulationhypersurfacerandom matrix
《航空兵器》 2024 (2)
123-130,8
国家自然科学基金项目(6207138962201316)陕西省自然科学基础研究计划(2023JC-XJ-22)国防技术重点实验室基金(JKWATR-210504)中央高校基本科研业务费专项资金
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