基于遗传算法的高峰时段车站协同限流方法OA北大核心CSTPCD
A Method for Coordinated Passenger Flow Control at Stations During Peak Period Based on Genetic Algorithms
车站限流是缓解城市轨道交通高峰客流拥挤的有效应对措施.然而,目前实际应用的限流措施缺乏对同线路相邻车站的协同配合的考虑,限流效果有待进一步提升.综合考虑乘客、列车、车站三者的交互关系,依据列车在车站的发车时间间隔,对高峰时段的列车时刻表进行时间离散化,将离散化的时段作为基本研究时段,提取对应的车站乘客到达量.从供需双方的角度出发,以乘客总延误时间最小化和旅客周转量最大化为优化目标,在考虑列车运输能力、客流控制强度、车站服务水平的同时,引入列车剩余…查看全部>>
Passenger flow control at urban rail transit stations is an effective strategy for alleviating congestion dur-ing peak periods.However,existing measures often overlook cooperative relations among adjacent stations along the same line,indicating the need for further improvements to enhance its efficacy.In this paper,the interaction among passengers,trains,and stations is considered comprehensively.Train schedules are discretized during peak hours based on dep…查看全部>>
申梦君;董宁宁;李铁柱;郭竞文;刘慧
东南大学交通学院 南京 211189东南大学交通学院 南京 211189东南大学交通学院 南京 211189南京地铁运营有限责任公司 南京 211135南京铁道职业技术学院运输管理学院 南京 210031
交通运输
城市轨道交通高峰客流协同限流遗传算法运输能力
urban rail transitpeak passenger flowcoordinated passenger flow controlgenetic algorithmtranspor-tation capacity
《交通信息与安全》 2024 (1)
131-141,11
国家重点研发计划项目(2021YFE0112700)、江苏轨道交通产业发展协同创新基地开放基金项目(N0.GCXC2104)资助
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