二次供水流量预测模型的构建和应用OACSTPCD
Construction and Application of Flow Prediction Model in Secondary Water Supply
目前二次供水系统中水泵普遍存在"大马拉小车"导致能耗偏高的问题,为了解决这一问题,需要建立一种更加贴合实际工况的二次供水流量预测方法.文章以江苏常州地区 149 个二次供水小区的流量监测数据为基础,形成二次供水流量特征样本集,首次综合增压户数、入住率、最高日流量、最高日最大时流量等特征数据,依靠基于遗传算法优化的BP神经网络进行数据挖掘,构建具备可用性的二次供水流量预测模型,并应用于老旧泵房的水泵改造工作,电耗降幅达 19%以上,取得了良好的节能…查看全部>>
At present,the water pump in the secondary water supply system generally has the problem of high energy consumption caused by"big horse pulls a small carriage".In order to solve the problem,a kind of secondary water supply flow prediction model which is more suitable for the actual working conditions need to be established.Based on the flow monitoring data of 149 secondary water supply communities in Changzhou,Jiangsu Province,this paper formed a characteris…查看全部>>
肖磊;蒋瑜;刘书明;吴雪;陈春芳
清华大学环境学院,北京 100084||常州通用自来水有限公司,江苏常州 213003常州通用自来水有限公司,江苏常州 213003清华大学环境学院,北京 100084清华大学环境学院,北京 100084常州通用自来水有限公司,江苏常州 213003
土木建筑
二次供水遗传算法BP神经网络流量预测节能减排
secondary water supplygenetic algorithmBP neural networkflow predictionenergy saving and emission reduction
《净水技术》 2024 (5)
71-79,9
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07201002)
评论