基于形态学的自动铺丝纤维铺放准确性检测OA北大核心CSTPCD
Automatic fiber placement accuracy detection based on morphology
自动铺丝质量检查既耗时又不充分,缺陷对比度低.对此,根据铺丝过程中的热特性,搭建丝束铺放准确性检测平台,结合形态学算法对缺陷红外图像特征进行纤维铺放准确性检测.首先进行形状相同尺度不同的结构元素的顶帽变换,然后提取每一组尺度下多尺度亮暗区域和相邻组尺度间的多尺度亮暗细节来增强图像;其次使用了多方向多尺度的结构元素和系数自调节的形态学边缘检测算法来获得丝束边缘位置.实验结果表明,该方法在减少图像噪声和增强图像的对比度之上平衡了边缘检测精度与抗噪性能…查看全部>>
Automatic fibex laying quality inspection is both time consuming and inadequate,with low defect contrast.In this re-gard,according to the thermal characteristics of the fibex tow laying process,a platform for fibex tow placement accuracy detection is constructed,and the morphological algorithm is combined with infrared image features of defects for fibex tow placement accura-cy detection.Firstly,the top-hat transform of structural elements with the same shap…查看全部>>
曹节强;李军利;刘钢;张立强
上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620||机械工业航空大型复杂薄壁构件智能制造技术重点实验室,上海 201620上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620||上海交通大学四川研究院,成都 610041上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620
图像处理自动铺丝形态学红外图像缺陷检测
image processingautomated fiber placementmorphologyinfrared imagedefect detecting
《现代制造工程》 2024 (5)
15-22,8
国家自然科学基金项目(52275449)
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