基于降噪自编码器的侧信道攻击预处理方法OA北大核心CSTPCD
A Preprocessing Method of Side Channel Attack Based on Denoising Autoencoder
侧信道分析在硬件安全评估中起着至关重要的作用,而降噪预处理可以去除数据曲线包含的部分噪声,提高攻击成功率.然而,当数据中噪声繁杂且期望预处理前后数据规模不减少时,常规的降噪方式效果较差甚至无效.本文基于卷积神经网络设计了一种优化的降噪自编码器.首先,对第一轮加密的字节代换操作具有相同输出的数据曲线做均值滤波处理,并根据字节代换的输出构造对应的自编码器模型标签,最大化地提取出纯净数据.其次,在计算标签与预测值的损失函数中添加L2正则化惩罚项,防止过…查看全部>>
Side channel attack plays a vital role in hardware security evaluation,and noise reduction preprocessing can remove part of the noise contained in traces and improve the probability of successful attacks.However,since electronic noise is diverse and the number of available traces does not decrease significantly due to denoising,the known noise reduction methods do not work well.This paper designs an optimized denoising autoencoder based on a convolutional ne…查看全部>>
朱肖城;郑世慧;杨春丽
北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876北京邮电大学网络空间安全学院,北京 100876国家邮政局邮政业安全中心,北京 100091
计算机与自动化
卷积神经网络降噪自编码器降噪预处理侧信道攻击
convolutional neural networkdenoising autoencoderdenoising preprocessingside-channel analysis
《密码学报》 2024 (2)
格密码抗量子攻击的机理及其非交换扩展方法
416-426,11
国家自然科学基金(61972050,62272040)National Natural Science Foundation of China(61972050,62272040)
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