基于典型源荷耦合模式的中长期时序场景生成OA北大核心CSTPCD
Medium-and Long-term Time-series Scenarios Generation Based on Typical Source-load Coupling Modes
高比例可再生能源电力系统中源荷功率在气象的影响下耦合程度增加.基于生成式模型的场景生成方法是分析源荷功率不确定性问题的成熟工具,然而实际应用中常受源荷数据匹配样本少的问题限制,直接生成的中长期源荷耦合时序场景质量较差.提出一种基于典型源荷耦合模式的中长期时序场景生成方法.首先,定义了源荷各自的气象模式概念.然后,通过气象距离将历史数据中典型气象模式相似的源荷聚合成定义的典型源荷耦合模式.接着,采用生成对抗网络生成典型风光场景,并将生成场景与典型源…查看全部>>
The degree of source-load coupling in high percentage renewable energy power systems is greatly increased under the influence of meteorology.Scenarios generation methods based on generative models are well-established tools for analyzing source-load uncertainty,however,the quality of directly generated medium-and long-term source-load coupling time series scenarios is poor in practical applications,which is often limited by the problem of small matching samp…查看全部>>
黄津钜;赵鹏飞;周航;徐新智;高艺;孙英云
华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206全球能源互联网发展合作组织,北京市 西城区 100031全球能源互联网发展合作组织,北京市 西城区 100031华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206
动力与电气工程
典型源荷耦合模式气象距离场景生成中长期时序场景
typical source-load coupling modemeteorological distancescenarios generationmedium-and long-term time-series scenarios
《全球能源互联网》 2024 (3)
271-282,12
国家重点研发计划(2023YFB2405900).National Key Research and Development Program(2023YFB2405900).
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