基于人工智能的视网膜血管形态学量化在冠心病风险评估中的作用OA
目的 利用机器学习和集成学习算法,构建基于眼底彩照视网膜血管形态特征量化分析的冠心病患者识别模型.方法 前瞻性纳入因可疑冠心病就诊于我院心内科行冠脉造影的患者,并拍摄45度眼底彩照,利用人工智能方法获取眼底彩照视网膜动静脉血管管径、动静脉管径比、动静脉弯曲度、分形维数、分支夹角等指标.利用主成分分析和主要最优传输方向降维的方法对视网膜血管形态参数进行数据降维,利用支持向量回归、随机森林、逻辑回归、k最近邻等机器学习方法,和多数投票和模型堆叠等集成…查看全部>>
刘晶;郑召霞;孙嘉逸;张悦;张鹏;于雪;喻晓兵
国家老年医学中心 北京医院眼科 100730||北京协和医学院研究生院 100730国家老年医学中心 北京医院眼科 100730||北京协和医学院研究生院 100730国家老年医学中心 北京医院心血管内科 100730国家老年医学中心 北京医院眼科 100730||北京协和医学院研究生院 100730国家老年医学中心 北京医院眼科 100730国家老年医学中心 北京医院心血管内科 100730国家老年医学中心 北京医院眼科 100730||北京协和医学院研究生院 100730
眼底彩照冠心病视网膜血管机器学习预测模型
《中国老年保健医学》 2024 (2)
19-22,4
中央高水平医院临床科研业务费北京医院医工结合专项(编号:BJ-2022-104)
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