基于GWO-BP神经网络在舌诊图像颜色校正中的应用OA
Application of GWO-BP Neural Network in Color Correction of Tongue Diagnosis Images
目的:基于灰狼优化算法(GWO)优化传统BP神经网络的舌诊图像颜色校正算法,解决移动舌诊APP存在的拍摄环境具有局限性、手机设备的依赖性及基于手机平台的颜色校正方法所使用的传统算法效果不佳等问题.方法:以24色标准色卡为标准,分别采集室内白炽灯不同光照强度场景与室外不同时刻阴天、晴天场景下的舌诊图像;同时选择灰度世界算法以及传统BP神经网络算法与本文算法进行对比,分别用上述三种算法对采集图像进行颜色校正,并对校正结果进行主观与客观颜色评价进行对比…查看全部>>
Objective:Based on the Grey Wolf Optimization(GWO)algorithm,to optimize the tongue diagnosis image color correction algorithm of the traditional BP neural network,and to solve the problems such as the limitation of shooting environment of mobile tongue diagnosis APP and the dependence of mobile phone devices and the poor effect of traditional algorithm used by color correction method based on mobile phone platform.Methods:Using 24-color standard color card a…查看全部>>
王基实;杨珺涵;张世祺;高诗岳;高爽;杨关林;张哲
辽宁中医药大学,辽宁 沈阳 110847辽宁中医药大学,辽宁 沈阳 110847辽宁中医药大学,辽宁 沈阳 110847辽宁中医药大学,辽宁 沈阳 110847沈阳市第六人民医院,辽宁 沈阳 110006辽宁中医药大学,辽宁 沈阳 110847辽宁中医药大学附属医院,辽宁 沈阳 110032
舌诊图像颜色校正灰狼优化算法BP神经网络
Tongue diagnosis imagesColor calibrationGrey Wolf Optimization algorithmBP neural network
《中医药信息》 2024 (5)
31-36,50,7
国家中医药管理局首批青年岐黄学者支持项目(国中医药人教函[2020]218号)
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