基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法OA北大核心CSTPCD
油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)算法的参数预测方法,实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知,基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法,油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。
张德文;张健;曲利民;吴迪星;刘贺千;张明泽;
国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,黑龙江哈尔滨150030哈尔滨理工大学(工程电介质及其应用教育部重点实验室),黑龙江哈尔滨150080
动力与电气工程
油浸式变压器油纸绝缘回复电压粒子群优化-极限学习机(PSO-ELM)算法状态评估无损检测
《电力工程技术》 2024 (003)
P.201-208 / 8
国家电网有限公司科技项目(5500-202330167A-1-1-ZN);国家自然科学基金资助项目(52307164)。
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