基于CALPUFF模型的山东省独立焦化行业大气污染物分析与预测OA北大核心CSTPCD
基于已建立的2018年山东省高分辨率独立焦化行业排放清单,结合焦化行业制定的相关政策,本研究设置了基准情景(BAU-2018、BAU-2025、BAU-2035)和减排优化情景(ERO-2025、ERO-2035),使用CALPUFF模型模拟了各情景下山东省独立焦化行业SO_(2)、NO_x、PM_(10)及PM_(2.5)的污染情况及各污染物的减排潜力.研究结果表明,在BAU-2018情景中,山东省各市SO_(2)、NO_x、PM_(10)和PM_(2.5)的年均贡献比例的范围分别为0.06%~0.84%、0.01%~0.63%、0.04%~0.19%和0.07%~0.21%;在各阶段中,ERO-2025情景较于现状(BAU-2018)的各污染物排放与贡献浓度降低幅度最大;最优情景ERO-2035较于BAU-2018,SO_(2)、NO_x、PM_(10)、PM_(2.5)和CO_(2)的排放量分别为减少了60.12%、78.24%、75.07%、74.20%和37.47%,SO_(2)、NO_x、PM_(10)和PM_(2.5)年均贡献浓度降幅分别为60.74%、78.56%、75.00%和74.53%.全面执行超低排放标准对污染物减排具有显著效果,同时显示出巨大的污染物与CO_(2)的协同减排潜力.
陈晓春;李建晖;陈少博;尤倩;陈晓辉;伯鑫;
北京化工大学化学工程学院,北京100029首都经济贸易大学管理工程学院,北京100070
环境科学
焦化CALPUFF环境影响超低排放CO_(2)
《工程科学学报》 2024 (007)
P.1311-1323 / 13
国家自然科学基金资助项目(72174125);中央高校基本科研业务费资助项目(buctrc202133);国家重点实验室开放基金课题资助项目(22K07ESPCT)。
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