基于深度学习的电阻抗断层成像图像重建算法研究综述OACSTPCD
介绍了电阻抗断层成像(electrical impedance tomography,EIT)传统图像重建算法的局限性和深度学习在非线性图像重建中的优点,综述了基于深度学习的直接重建法、间接重建法和隐式重建法3种EIT图像重建算法的研究进展,分析了基于深度学习的EIT图像重建算法存在的不足,指出了基于深度学习的EIT图像重建算法应在提高数据集质量、增强图像可解释性以及改善成像分辨力等方面实现进一步的技术突破。
张里园;李磊;刘学超;付峰;金莉;杨滨;
空军军医大学军事生物医学工程学系,西安710032 西安交通大学软件学院,西安710049空军军医大学军事生物医学工程学系,西安710032西安交通大学软件学院,西安710049
基础医学
深度学习电阻抗断层成像图像重建图像重建算法
《医疗卫生装备》 2024 (004)
P.98-103 / 6
国家自然科学基金面上项目(52377230);国家自然科学基金重点项目(51837011)。
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