基于两样本孟德尔随机化方法分析免疫细胞与乳腺癌的因果关系OACSTPCD

目的探究731种免疫细胞与乳腺癌的因果关系。方法使用免疫细胞和乳腺癌的全基因组关联数据(GWAS),通过逆方差加权(IVW)和加权中位数(WM)法进行孟德尔随机化分析(MR),并采用敏感性分析评估异质性及多效性。结果以IVW作为主要分析方法(P>0.05),通过错误发现率(FDR)法校正P值,在显著性为0.05时,排除反向因果关系,共鉴定出19种免疫细胞表型与乳腺癌可能存在因果关联,有8种免疫表型可能增加乳腺癌发病的风险因素,另外有11种免疫表型可能降低乳腺癌的发病风险。结论某些免疫细胞表型可能是乳腺癌早期诊断和开发新的免疫疗法的预测标志。