|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|铁道科学与工程学报|基于GCN的多源变工况滚动轴承故障诊断

基于GCN的多源变工况滚动轴承故障诊断

谢锋云 王玲岚 宋明桦 樊秋阳 孙恩广 朱海燕

铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(5)：P.2109-2118,10.
✕
铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(5)：P.2109-2118,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231210

基于GCN的多源变工况滚动轴承故障诊断

谢锋云 1王玲岚 2宋明桦 2樊秋阳 2孙恩广 2朱海燕1

作者信息

  • 1. 华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌330013 智能交通装备全寿命技术创新中心,江西南昌330013
  • 2. 华东交通大学机电与车辆工程学院,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/多感受野图卷积网络/多源域迁移学习/深度卷积网络/滚动轴承

分类

机械制造

引用本文复制引用

谢锋云,王玲岚,宋明桦,樊秋阳,孙恩广,朱海燕..基于GCN的多源变工况滚动轴承故障诊断[J].铁道科学与工程学报,2024,21(5):P.2109-2118,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52265068,52162045) （52265068,52162045）

江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204050)。 （20224BAB204050）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSTPCDEI

1672-7029

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文