|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|物理学报|基于轻量残差复合增强收敛神经网络的粒子场计算层析成像伪影噪声抑制

基于轻量残差复合增强收敛神经网络的粒子场计算层析成像伪影噪声抑制

施岳 欧攀 郑明 邰含旭 王玉红 段若楠 吴坚

物理学报2024，Vol.73Issue(10)：P.162-174,13.
✕
物理学报2024，Vol.73Issue(10)：P.162-174,13.DOI:10.7498/aps.73.20231902

基于轻量残差复合增强收敛神经网络的粒子场计算层析成像伪影噪声抑制

施岳 1欧攀 2郑明 1邰含旭 1王玉红 1段若楠 1吴坚1

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学物理学院,北京100191
  • 2. 北京航空航天大学仪器与光电工程学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

粒子场成像/计算层析成像/深度学习/噪声抑制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

施岳,欧攀,郑明,邰含旭,王玉红,段若楠,吴坚..基于轻量残差复合增强收敛神经网络的粒子场计算层析成像伪影噪声抑制[J].物理学报,2024,73(10):P.162-174,13.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61874117)资助的课题。 （批准号:61874117）

物理学报

OA北大核心CSTPCD

1000-3290

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文