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基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用

廖莲莲 文戈 胡兆霆

分子影像学杂志2024，Vol.47Issue(4)：P.386-390,5.
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分子影像学杂志2024，Vol.47Issue(4)：P.386-390,5.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2024.04.08

基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用

廖莲莲 1文戈 2胡兆霆3

作者信息

  • 1. 南方医科大学南方医院影像诊断科,广东广州510515 南方医科大学第三附属医院健康管理中心,广东广州510630
  • 2. 南方医科大学南方医院影像诊断科,广东广州510515
  • 3. 南方医科大学第三附属医院健康管理中心,广东广州510630
  • 折叠

摘要

关键词

急性缺血性卒中/平扫头颅CT/区域对齐/深度学习/自动分割/nnU型网络结构

分类

医药卫生

引用本文复制引用

廖莲莲,文戈,胡兆霆..基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用[J].分子影像学杂志,2024,47(4):P.386-390,5.

基金项目

国家自然科学基金(82172012) （82172012）

广东省自然科学基金(2021A1515012253)。 （2021A1515012253）

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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