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基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法

王辉 姜朱丰 吴雨杰 范自柱 罗国亮 杨辉

铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(5)：P.2086-2098,13.
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铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(5)：P.2086-2098,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20231225

基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法

王辉 1姜朱丰 2吴雨杰 2范自柱 2罗国亮 3杨辉2

作者信息

  • 1. 华东交通大学软件学院,江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013 南昌虚拟现实研究院股份有限公司,江西南昌330000
  • 2. 江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013
  • 3. 华东交通大学软件学院,江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

异物侵限检测/Octave卷积/行锚框/铁路限界检测/空间金字塔/特征自适应融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王辉,姜朱丰,吴雨杰,范自柱,罗国亮,杨辉..基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法[J].铁道科学与工程学报,2024,21(5):P.2086-2098,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61991401,U2034211) （61991401,U2034211）

江西省自然科学基金资助项目(20224BAB212014,20232ABC03A04) （20224BAB212014,20232ABC03A04）

教育部人文社会科学研究项目(22YJCZH168)。 （22YJCZH168）

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSTPCDEI

1672-7029

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