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基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测

李昂 周雷金 闫群民 贺海育

热力发电2024,Vol.53Issue(5):P.132-140,9.
热力发电2024,Vol.53Issue(5):P.132-140,9.DOI:10.19666/j.rlfd.202312188

基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测

李昂 1周雷金 1闫群民 1贺海育1

作者信息

  • 1. 陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中723000
  • 折叠

摘要

关键词

太阳辐射强度预测/深度学习/可解释性/LRP算法/LSTM

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李昂,周雷金,闫群民,贺海育..基于可解释性深度学习的太阳辐射强度预测[J].热力发电,2024,53(5):P.132-140,9.

基金项目

陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS018) (20JS018)

陕西省教育厅专项科研计划(5JK1125)。 (5JK1125)

热力发电

OA北大核心CSTPCD

1002-3364

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