基于BiLSTM-CRF的《神农本草经》命名实体识别研究OA
Research on Named Entity Recognition of Shen Nong's Materia Medica Based on BiLSTM-CRF
目的:基于BiLSTM-CRF的命名实体识别技术挖掘并展示《神农本草经》蕴含的药物理论.方法:构建自定义中医术语词库,由计算机自动化序列标注,根据不同主流命名实体识别方法以及中医古籍的文本特点,以字向量作为初始输入,构建BiLSTM-CRF模型对《神农本草经》进行命名实体识别.结果:测试结果表明,BiLSTM-CRF模型的精确率89.00％,召回率88.83％,F 1值为88.91％,相对于其他模型效果较优.结论:BiLSTM-CRF模型能够有效…查看全部>>
Objective:To mine and demonstrate the drug theories embedded in Shen Nong's Materia Medica based on BiLSTM-CRF named entity recognition technology.Methods:Build a custom vocabulary of traditional Chinese medicine terminology,annotated by computer automated sequences,according to different mainstream named entity recognition methods and the text characteristics of ancient Chinese medical texts,a BiLSTM-CRF model is constructed for named entity recognition of …查看全部>>
周嘉玮;王坤;吴雨璐;李荣耀;刘秀峰
广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州 510006||暨南大学信息科学技术学院,广东广州 511443广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州 510006广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州 510006广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州 510006广州中医药大学医学信息工程学院,广东广州 510006||广州中医药大学智能研究院,广东广州 510006
药学
命名实体识别神农本草经中医古籍BiLSTM-CRF
Named entity recognitionShennong's materia medicaTraditional Chinese medicineBiLSTM-CRF
《成都中医药大学学报》 2024 (3)
54-59,6
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310572031X)广东省大学生创新创业训练计划项目(202210572078)广东省普通高校特色创新类项目(2022WTSCX010)
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