流过式介质阻挡放电电离质谱法结合随机森林模型快速鉴别棉、涤纶纺织品OA北大核心CSTPCD
Rapid Identification of Cotton and Polyester Textiles Using Flow-through Dielectric Barrier Discharge Ionization Mass Spectrometry Combined with Random Forest Model
为实现对棉、涤纶纺织品的快速准确鉴别,开发了电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法.结果表明,电烙铁灼烧-流过式介质阻挡放电电离质谱法无需样品前处理,操作简便,单次数据采集用时仅为4～5 s.使用棉、涤纶与棉涤混纺纺织品样品的质谱指纹图谱数据,建立了基于随机森林算法的预测模型.优化后的随机森林模型五折交叉验证与袋外验证的误判率分别为2.50%和2.52%.基于袋外验证混淆矩阵,求得该模型的预测准确率为97.5%,对棉与涤纶样品的精确率、召回率和…查看全部>>
To achieve the rapid and precise identification of cotton and polyester textiles,an ana-lytical method utilizing an electric soldering iron for cauterization combined with soft ionization by chemical reaction in transfer-mass spectrometry(SICRIT-MS)was developed.The SICRIT ion source could ionize gaseous analytes by generating a plasma torch at the inlet of the mass spectrome-ter through dielectric barrier discharge ionization and maintaining the negative pr…查看全部>>
尚宇瀚;葛运程;高海燕;孟宪双;马强
中国检验检疫科学研究院,北京 100176中国检验检疫科学研究院,北京 100176||大连理工大学 化工海洋与生命学院,辽宁 盘锦 124221内蒙古自治区市场监督管理审评查验中心,内蒙古 呼和浩特 010090中国检验检疫科学研究院,北京 100176中国检验检疫科学研究院,北京 100176
化学
流过式介质阻挡放电电离质谱随机森林模型棉涤纶快速鉴别
flow-through dielectric barrier discharge ionization mass spectrometryrandom forest modelcottonpolyesterrapid identification
《分析测试学报》 2024 (6)
883-890,8
国家重点研发计划(2022YFF0607204)2022年度中央引导地方科技发展资金项目(2022ZY0151)
评论