基于改进遗传算法的磁流变阻尼半主动控制系统整体优化OA北大核心CSTPCD
Integrated Optimization of Semi-active Control System with Magneto-rheological Dampers Based on an Improved Genetic Algorithm
为解决磁流变阻尼半主动控制系统中控制算法参数、阻尼器参数与布置位置优化问题,提出一种改进的自适应小生境遗传算法.该遗传算法在选择策略、交叉和变异操作、交叉概率和变异概率的自适应调整等方面作了改进,并同时采用预选择机制和共享机制这两种小生境技术.算例分析结果表明:改进的自适应小生境遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的;前者首次得到最优解耗费的机时比后者平均少32.7%,可见前者比后者收敛速度更快;30次优化分析结果…查看全部>>
To solve the optimization problem of control algorithm parameters,damper parameters,and layout location in the semi-active control systems with magnetorheological(MR)dampers,an improved adaptive niche genetic algorithm is proposed.The proposed genetic algorithm is improved in selection strategy,crossover and mutation operation,and adaptive adjustment of crossover probability and mutation probability.Two different niche technologies,the pre-selection mechanis…查看全部>>
梅真;张海龙;高毅超;陈业伟;李海锋
华侨大学 土木工程学院,福建 厦门 361021中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西 西安 710075华侨大学 土木工程学院,福建 厦门 361021中建四局建设发展有限公司,福建 厦门 361006华侨大学 土木工程学院,福建 厦门 361021
土木建筑
磁流变阻尼器半主动控制系统整体优化自适应小生境遗传算法
magnetorheological dampersemi-active control systemintegrated optimizationadaptive niche genetic algorithm
《湖南大学学报（自然科学版）》 2024 (5)
可恢复功能的装配式门式钢桥墩抗震机理与设计理论
143-153,11
国家自然科学基金资助项目(51778248),National Natural Science Foundation of China(51778248)福建省自然科学基金资助项目(2022J01291,2020J01057),Natural Science Foundation of Fujian Province(2022J01291,2020J01057)
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