基于GLIM评分的帕金森病患者营养不良风险预测模型构建OACSTPCD
A risk prediction model of malnutrition for patients with Parkinson's disease based on GLIM criteria
目的 研究预测帕金森病患者营养不良风险的模型,为早期营养干预提供依据.方法 选择郑州大学第二附属医院神经内科2020-01-2022-12收治的229例帕金森病患者为研究对象.收集患者的临床资料并使用全球(营养)领导人发起的营养不良评定(诊断)标准对患者进行营养风险筛查.通过机器学学习的方法构建帕金森病患者营养不良筛查模型.结果 营养不良组患者Hoehn-Yahr分级3～4级患者数量较营养正常组患者数量高,营养不良组患者病程较营养正常组患者时间长…查看全部>>
Objective To study a model for predicting the risk of malnutrition in patients with Parkinson's disease(PD),and to provide a basis for early nutritional intervention.Methods A total of 229 patients with PD admitted to the Department of Neurology of the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University from January 2020 to December 2022 were enrolled.Clinical data of patients were collected and patients were screened for nutritional risk using Global Leaders…查看全部>>
陈思;杨霄鹏;陈帅;宋晶晶;奚志;白宏英
郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003郑州大学第二附属医院,郑州 河南 450003
临床医学
帕金森病营养不良全球(营养)领导人发起的营养不良评定预测模型危险因素临床净获益率
Parkinson's diseaseMalnutritionGlobal Leadership Initiative on MalnutritionPredictive modelsRisk factorsClinical net benefit rate
《中国实用神经疾病杂志》 2024 (5)
568-572,5
河南省医学科技攻关项目(编号:LHGJ20210411)
评论