视频质量波动影响下的视频异常检测算法有效性分析OA
Effectivity analysis of video anomaly detection algorithm with video quality fluctuation
大部分异常检测算法并没有考虑实际场景中视频质量波动对算法性能的影响.文章首先选用视频异常检测领域的公开数据集,并采用仿真方式在其中加入监控视频中的常见失真,构建出面向异常检测的失真数据集.然后系统地分析了视频质量波动对4个经典的视频异常检测算法性能的影响.实验结果表明,监控数据质量下降会对视频异常检测算法的有效性产生负面效果,并且不同失真类型、不同失真程度对算法的影响存在差异,其中高斯噪声失真和过亮失真对算法的影响较大.
As most anomaly detection methods generally ignore the impact of video quality fluctuations in actual scenarios on their performance.Firstly,public datasets from the field of video anomaly detec-tion were selected,and a distortion dataset for anomaly detection by artificially introducing common distortions found in surveillance videos through simulation methods was constructed.This paper sys-tematically analyzes the impact of video quality fluctuations on th…查看全部>>
刘存;杨曦晨;陈天海;吉根林
南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京 210023南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京 210023南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京 210023南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京 210023
计算机与自动化
异常检测质量波动仿真失真有效性
anomaly detectionquality fluctuationsimulationdistortioneffectiveness
《常州大学学报（自然科学版）》 2024 (3)
基于云计算的监控视频人群时空异常事件实时检测方法研究
45-58,14
国家自然科学基金资助项目(41971343)国家自然科学基金青年基金资助项目(62101268).
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