单向阀微弱内泄漏故障征提取与模式识别研究OA北大核心CSTPCD
Research on Feature Extraction and Pattern Recognition of Tiny Internal Leakage of Check Valve
单向阀被广泛应用于工程机械、农业机械、军事车辆液压系统中,泄漏是单向阀的常见故障.本文提出了一种基于时频分解的多源多域、多尺度特征提取与机器学习的单向阀微弱内泄漏故障诊断方法.对 4 类微弱内泄漏故障的振动信号和压力信号进行经验模态分解;采用时域、频域以及时频域的奇异值、波形因子、熵值等方法进行特征提取并构造故障特征向量;基于粒子群-支持向量机进行单向阀内泄漏故障模式识别.实验结果表明该方法能有效地检测单向阀内泄漏,模式识别准确率达到 90%以上…查看全部>>
Check valves are widely used in hydraulic systems of construction machinery,agricultural machinery and military vehicles,the leakage is a common fault of check valves.This paper proposes a fault diagnosis method of check valve tiny internal leakage based on multi-source,multi-domain,multi-scale feature extraction and machine learning.First of all,the empirical mode decomposition(EEMD)is performed on the vibration signals and pressure signals of the four type…查看全部>>
熊力;刘宁;童成彪;程军圣
湖南农业大学机电工程学院,长沙 410128湖南农业大学机电工程学院,长沙 410128湖南农业大学机电工程学院,长沙 410128湖南大学机械与运载工程学院,长沙 410082
机械工程
单向阀内泄漏经验模态分解支持向量机模式识别
check valvesinternal leakageempirical mode decompositionsupport vector machinespattern recognition
《机械科学与技术》 2024 (5)
756-764,9
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4045)与湖南省重点研发计划(2022NK2028)
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