长白山区4种针叶林有效叶面积指数遥感精细反演及空间分布规律OA北大核心CSTPCD
Remote Sensing Inversion of Effective Leaf Area Index of Four Coniferous Forest Types and Their Spatial Distribution Rule in Changbai Mountain
[目的]研究快速、准确、宏观获取不同森林类型有效叶面积指数(LAIe)的方法,探讨其空间分布规律,为中小尺度森林LAIe遥感产品的开发提供新思路,为林业精细化监测和森林生态系统碳水循环模拟提供科学可靠的技术手段.[方法]以长白山为研究区,基于Sentinel-2A多光谱影像,运用三维卷积神经网络提取研究区 4种针叶林型(长白落叶松、樟子松、红松和红皮云杉)的空间分布;采用区分林型和全样本 2种方案,分析样地实测LAIe与 7种植被指数(增强植被指…查看全部>>
[Objective]The aim of this study was to study develop the rapid,accurate and macroscopic methods for obtaining effective leaf area index(LAIe)of different forest types,and to explore their spatial distribution,so as to provide new ideas for the development of medium and small-scale forest LAIe remote sensing products,and offer scientific and reliable technological means for precision forestry monitoring and simulation of forest ecosystem carbon and water cyc…查看全部>>
包广道;刘婷;张忠辉;任志彬;翟畅;丁铭铭;姜雪菲
吉林省林业科学研究院 长春 130033吉林省林业科学研究院 长春 130033吉林省林业科学研究院 长春 130033中国科学院东北地理与农业生态研究所 长春 130102长春大学 长春 130022吉林省林业科学研究院 长春 130033北京林业大学 北京 100083
生物学
有效叶面积指数针叶树种森林类型卫星遥感空间分布规律
effective leaf area index(LAIe)conifer speciesforest typesatellite remote sensingspatial distribution
《林业科学》 2024 (5)
127-138,12
吉林省科技发展计划重点研发项目(20230202098NC)吉林省科技发展计划自然科学基金项目(YDZJ202201ZYTS446)吉林省重大科技专项(20230303006SF).
评论