赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型OA北大核心CSTPCD
Moisture Dynamics and Modeling of Ground Surface Fine Dead Combustibles in Pinus massoniana Forest in Southern Jiangxi,China
[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为.[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型.[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显…查看全部>>
[Objective]The moisture content of the surface fine dead combustibles(SFDC,including dead leaves,thin branches,dead grass,needles,etc.)significantly influences forest fire ignition and behavior.Understanding of the SFDC is essential for early warning of forest fire in a region.This study focuses on predicting SFDC in Masson pine forests in southern Jiangxi Province.[Method]We conducted long-term field observations of SFDC in Masson pine,a prevalent vegetatio…查看全部>>
朱诗豪;吴志伟;李政杰;李顺
江西师范大学地理与环境学院 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室 南昌 330022江西师范大学地理与环境学院 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室 南昌 330022江西师范大学地理与环境学院 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室 南昌 330022江西师范大学地理与环境学院 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室 南昌 330022
林学
地表细小死可燃物含水率预测模型气象要素回归模型随机森林赣南地区
moisture content of surface fine dead combustiblesprediction modelmeteorological regression modelrandom forestsouthern Jiangxi
《林业科学》 2024 (5)
158-168,11
国家自然科学基金项目(32271897).
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